[发明专利]文本摘要评测方法、装置、系统及评测服务器在审
| 申请号： | 201910718019.2 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110427483A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 郑小辉 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F16/36;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种文本摘要评测方法、装置、系统及评测服务器，在确定一待评测文档后，本申请将获取其中心向量及句子向量集，这样，在得到由摘要生成模型生成待评测文档的待评测文本摘要后，可以从句子向量集中，选择出各摘要句子的摘要句子向量，再计算各摘要句子向量与中心向量之间的相似距离，从而得到待评测文本摘要的评测结果。可见，本申请利用人工智能技术中深度学习技术和自然语言处理技术，实现文本摘要的自动评测，不需要人工确定参考文本摘要，也不需要人工比对评测，极大降低了人工成本，解决了人工评测主观性强、准确性低、耗时高等问题，实现了高效、准确且可靠地文本摘要评测。 | ||
| 搜索关键词： | 评测 文本 句子向量 中心向量 文档 服务器 申请 自然语言处理技术 人工智能技术 模型生成 评测结果 人工比对 人工成本 相似距离 摘要生成 自动评测 主观性 句子 耗时 参考 学习 | ||
【主权项】：
1.一种文本摘要评测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评测文档及所述待评测文档的待评测文本摘要；获取所述待评测文档的中心向量及句子向量集；从所述句子向量集中，获取所述待评测文本摘要对应的摘要句子向量；依据所述摘要句子向量与所述中心向量之间的相似距离，得到所述待评测文本摘要的评测结果。
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