[发明专利]数据处理方法及系统

摘要

本申请涉及一种数据处理方法，在个体进化时采用了群体智能经验数据，群体智能经验数据是依据群体智能算法得到的，且，群体智能算法在进行计算时采用了个体，因此，可以结合个体智能算法和群体智能算法的优点，避免单一使用时引起的问题。进一步地，在确定将个体引导群体智能算法进行计算和利用群体智能经验数据进化个体进行循环时，将进化后的个体作为下次群体智能算法计算时的待采用的个体，由于群体智能算法中的各个初始个体已经完成了进化，均为优秀个体，优秀个体根据观测量提供的信息较之之前更优，群体智能算法根据优秀个体得出的计算结果较之之前也更优，从而完成了个体和群体智能算法的共同进化，该过程在反复进行后可以使得个体和群体智能算法不断优化。

主权项

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：确定待优化的对象，将所述待优化的对象作为待采用的个体，以及确定所述待采用的个体所处的当前环境状态的观测量，采用所述观测量和所述个体引导所选择的群体智能算法进行计算，直至满足预设的停止条件，得到群体智能算法计算结果，所述群体智能算法为非前瞻搜索算法；将所述观测量和所述群体智能算法计算结果作为群体智能经验数据，存储所述群体智能经验数据，并在访问存储的所述群体智能经验数据后，采用所述群体智能经验数据进化所述个体，得到进化后的个体；在确定循环进行时，将所述进化后的个体作为下次群体智能算法计算时的待采用的个体。