[发明专利]基于视觉分析的施工人员安全带佩戴的检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910708229.3 | 申请日： | 2019-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN110533076A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 李学钧;戴相龙;蒋勇;何成虎;杨政 | 申请（专利权）人： | 江苏濠汉信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 11411 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘自丽<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 226000 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视觉分析的施工人员安全带佩戴的检测方法及装置，方法包括：采集施工人员的图像样本，构成样本集，截取施工人员的躯干区域图像，将躯干区域图像划分为佩戴安全带和不佩戴安全带；在样本集上，利用VGG训练分类模型，得到安全带佩戴分类模型；采集施工现场监控摄像头的实时视频流，提取得到关键帧图像；利用OpenPose人体姿态估计算法分析所述关键帧图像，判断是否检测到人体关键点，如是，定位人体的躯干区域；调用安全带佩戴分类模型对躯干区域行分类识别，判断施工人员是否佩戴安全带。本发明能实现24小时全天候的施工人员不规范行为检测，从而实现施工现场的安全监管，提高施工效率和安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 安全带 佩戴 躯干区域 施工 关键帧图像 分类模型 施工现场 样本集 采集 图像 监控摄像头 实时视频流 安全监管 分类识别 估计算法 人体姿态 施工效率 视觉分析 图像样本 行为检测 训练分类 关键点 检测 截取 调用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉分析的施工人员安全带佩戴的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nA)采集施工人员的图像样本，构成样本集，从所述图像样本中截取施工人员的躯干区域图像，将所述躯干区域图像划分为佩戴安全带和不佩戴安全带；/nB)在所述样本集上，利用VGG训练分类模型，得到安全带佩戴分类模型；/nC)采集施工现场监控摄像头的实时视频流，提取得到关键帧图像；/nD)利用OpenPose人体姿态估计算法分析所述关键帧图像，判断是否检测到人体关键点，如是，执行步骤E)；否则，执行步骤G)；/nE)定位人体的躯干区域；/nF)调用所述安全带佩戴分类模型对所述躯干区域进行分类识别，判断所述施工人员是否佩戴安全带；/nG)结束本次检测。/n
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