[发明专利]基于维特比算法的多社交网络账号匹配方法在审

专利信息
申请号: 201910707360.8 申请日: 2019-08-01
公开(公告)号: CN110413900A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 费高雷;何鹏涛;胡光岷 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F16/9536 分类号: G06F16/9536
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 王伟
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明提供了一种基于维特比算法的多社交网络账号匹配方法,属于社交网络账号匹配技术领域。本发明首先通过社交网络的搜索快速构建待匹配用户集合,极大的减少了待匹配社交账号的数量;然后,以账号间用户名的相似概率为边权重构建篱笆网络,通过维特比算法求解最优路径,即得到符合目标函数的初步匹配结果,采用维特比算法可降低多社交网络账号匹配算法的时间复杂度,算法加速效果明显;最后,引入其他属性特征对初步匹配结果进行精确匹配,解决初步匹配结果中用户名相同出现歧义的情况,对于用户名相同的账号,可以得到其他属性相似度最大的账号作为最终结果。
搜索关键词: 社交网络 维特比算法 匹配 匹配结果 时间复杂度 属性相似度 加速效果 快速构建 目标函数 匹配技术 匹配算法 匹配用户 社交账号 属性特征 最优路径 最终结果 歧义 求解 算法 重构 篱笆 搜索 集合 概率 引入 网络
【主权项】:
1.一种基于维特比算法的多社交网络账号匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立目标函数,根据输入的用户构建待匹配用户集合;S2、根据所述输入的用户和待匹配用户集合中用户之间用户名的相似概率构建篱笆网络,基于维特比算法对所述输入的用户和待匹配用户集合中用户进行匹配,得到初步匹配结果;S3、根据所述初步匹配结果,以用户之间属性特征的相似度构建相似度向量,以所述相似度向量为特征训练分类器,得到最终匹配结果。
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