[发明专利]基于深度强化学习的VNF调度方法及装置有效
| 申请号： | 201910704763.7 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN112311578B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邢彪;郑屹峰;张卷卷;陈维新;章淑敏 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/40 | 分类号： | H04L41/40;H04L41/0896;G06N3/04;G06N3/092 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 宋菲 |
| 地址： | 310016 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的VNF调度方法及装置。其中，方法包括：收集VNF对应的历史状态数据；基于历史状态数据对深度强化学习神经网络进行模型训练，得到深度强化调度模型；获取待调度VNF的实时状态数据，并将实时状态数据输入至深度强化调度模型中，得到待调度VNF对应的伸缩动作；基于伸缩动作对待调度VNF进行调度处理。基于本发明提供的方案，VNFM能够根据VNF的实时状态数据来对VNF自动的增加或删减，实现了VNF弹性伸缩调度，提高了调度的精准性，减少了调度所需时间，克服了人工制定策略费时费力、容易出错，以及当业务发生变化时也无法及时调整策略的问题，也避免了对业务产生影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 强化 学习 vnf 调度 方法 装置 | ||
【主权项】：
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