[发明专利]一种车牌字符及车牌类别的识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201910704016.3 | 申请日： | 2019-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN110399880A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 唐健;李力;王浩;吴喆 | 申请（专利权）人： | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518049 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种车牌字符及车牌类型的识别方法、装置、设备及可读存储介质，方案包括：获取车牌图像；将车牌图像输入预先经过训练的基于SqueezeNet的识别模型，得到车牌字符识别结果和车牌类型识别结果。该方案利用基于SqueezeNet的识别模型实现对车牌字符和车牌类型的识别，上述识别模型中设置有多个批标准化层，因此能够加快网络收敛，并提升模型的泛化能力；同时SqueezeNet中的Fire结构能够减少计算量，从而减少识别耗时。此外，识别模型包括两个输出分支，针对相对简单的车牌类型识别过程，通过第二输出层利用较低层的特征来进行车牌类型识别，减少了网络的复杂度，提升了识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌 车牌字符 车牌图像 车牌字符识别 可读存储介质 装置及设备 模型实现 输出分支 网络收敛 复杂度 计算量 较低层 输出层 耗时 标准化 申请 网络 | ||
【主权项】：
1.一种车牌字符及车牌类型的识别方法，其特征在于，包括：获取车牌图像；将所述车牌图像输入预先经过训练的基于SqueezeNet的识别模型，得到车牌字符识别结果和车牌类型识别结果；其中，所述识别模型包括输入层、特征提取层和第一输出层和第二输出层；所述输入层包括顺次连接的卷积层、批标准化层和激活层；所述特征提取层包括多个预设模块，所述预设模块包括顺次连接的Fire结构、批标准化层和激活层；所述第一输出层用于输出所述车牌字符识别结果；所述第二输出层用于输出所述车牌类型识别结果。
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