[发明专利]基于图像数据的牛肉大理石纹自动分级系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910703898.1 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110555384A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 赵洪文;罗晓林;安添午;多杰措;泽让东科;官久强;谢荣清;李华德 申请(专利权)人: 四川省草原科学研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司 代理人: 马超前
地址: 611743 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于计算机软件技术领域,公开了一种基于图像数据的牛肉大理石纹自动分级控制系统及方法、计算机;收集牛肉的图像数据,对照国际上公认的肉质分级标准对收集到的图像进行分类分级;使用标注工具对牛肉品质区域进行标记,记录下所标记矩形框区域的信息;通过训练数据对深度学习模型YOLO进行训练,并使用随机抽取的样本对模型的分类性能进行测试,通过测试的结构对模型进行参数调整;完成对牛肉品质的分级。本发明基于图像数据的牛肉品质自动分级软件是一款目前牛养殖在我国畜牧业当中尚处于发展阶段,它的发展很大程度上影响我国畜牧业的经济水平。
搜索关键词: 牛肉品质 图像数据 我国畜牧业 自动分级 分级 牛肉 计算机软件技术 测试 参数调整 大理石纹 分级标准 分类性能 经济水平 控制系统 随机抽取 训练数据 矩形框 肉质 标注 样本 图像 发展阶段 分类 计算机 养殖 记录 学习
【主权项】:
1.一种基于图像数据的牛肉大理石纹自动分级控制方法,其特征在于,所述基于图像数据的牛肉大理石纹自动分级控制方法包括:/n(1)图像采集和预处理部分,包含通过可见光成像设备获取采集牛肉的图像数据并对数据进行存储传输,使用了h.265的图像压缩算法;使用高斯核的滤波器对图像进行平滑去噪;/n(2)离线训练的部分,包括对牛肉图像进行进行人工分类标注,图像目标检测模型的设计,以及模型参数的学习;首先,将收集到的牛肉图像按照牛肉标准分级图像进行分类和标注制作出训练模型所用的训练样本库;然后,根据数据特点如图像的宽高比,图像中目标的尺寸,设计深度神经网络并设置好神经网络的超参数;最后,通过梯度下降法在牛肉分级图像样本库上面求解深度神经网络的最优解,并将模型的最优参数固化到文件中;/n(3)在线检测的部分,对实时输入的图像进行预处理去噪,使用训练好的模型对图像进行检测,实时输出检测的结果或者将检测的结果进行汇总给出统计分析的报告。/n
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