[发明专利]歌声合成方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910695214.8 申请日: 2019-07-30
公开(公告)号: CN110570876A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 王健宗;曾振;罗剑 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G10L21/007 分类号: G10L21/007;G10L25/18;G10L25/30;G10L19/16
代理公司: 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 代理人: 卢晓霞
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种歌声合成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及语音合成技术,包括:获取歌词录音数据和乐谱数据,并从歌词录音数据中提取语音音频特征,从乐谱数据中提取乐谱特征;利用预先训练好的卷积自编码网络中的编码网络,对语音音频特征进行自编码,得到语音音频特征对应的语音高维卷积特征;利用预先训练好的全连接神经网络,对乐谱特征和语音高维卷积特征进行耦合处理,得到歌声高维卷积特征;利用预先训练好的卷积自编码网络中的解码网络,对歌声高维卷积特征进行解码,得到歌声音频特征;对歌声音频特征进行音频还原处理,得到合成歌声。采用本方法能够提高合成歌声的处理效率。
搜索关键词: 卷积 语音音频 歌声 自编码 高维 合成歌声 乐谱数据 录音数据 音频特征 乐谱 歌词 语音合成技术 计算机设备 解码 编码网络 处理效率 存储介质 还原处理 解码网络 神经网络 耦合处理 网络 语音 合成 申请
【主权项】:
1.一种歌声合成方法,所述方法包括:/n获取歌词录音数据和乐谱数据,并从所述歌词录音数据中提取语音音频特征,从所述乐谱数据中提取乐谱特征;/n利用预先训练好的卷积自编码网络中的编码网络,对所述语音音频特征进行自编码,得到所述语音音频特征对应的语音高维卷积特征;/n利用预先训练好的全连接神经网络,对所述乐谱特征和所述语音高维卷积特征进行耦合处理,得到歌声高维卷积特征;/n利用所述预先训练好的卷积自编码网络中的解码网络,对所述歌声高维卷积特征进行解码,得到歌声音频特征;/n对所述歌声音频特征进行音频还原处理,得到合成歌声。/n
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