[发明专利]一种列控系统风险评估方法在审
| 申请号： | 201910694761.4 | 申请日： | 2019-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN110490433A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 施莉娟;王健;张晨铿 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06 |
| 代理公司： | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人： | 叶敏华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种列控系统风险评估方法，包括：采集列控系统风险评估对象的数据，建立故障树；构建包含风险发生频率和后果严重程度的风险矩阵；计算风险源发生频率；计算风险事件发生频率；计算风险的后果严重程度；根据风险事件发生频率和风险的后果严重程度，分别与风险矩阵进行比对，以评定风险等级；将故障树转化为贝叶斯网络，结合风险源发生频率，确定列控系统的薄弱环节；根据风险等级，对列控系统的薄弱环节进行风险控制，以减小列控系统的风险发生频率、降低后果严重程度。与现有技术相比，本发明基于多种方法的综合应用，保证风险评估结果准确有效，并通过确定列控系统风险的薄弱环节，为列控系统风险控制提供了可靠依据。 | ||
| 搜索关键词： | 列控系统 发生频率 薄弱环节 风险矩阵 风险控制 风险评估 风险事件 风险源 故障树 风险评估结果 贝叶斯网络 比对 构建 减小 采集 评定 应用 转化 保证 | ||
【主权项】：
1.一种列控系统风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采集列控系统风险评估对象的数据，确定风险事件和风险源，建立故障树，其中，故障树的顶事件为风险事件，故障树的底事件为风险源；/nS2、构建包含风险发生频率和后果严重程度的风险矩阵，将风险发生频率分为不同的等级，并确定不同的等级对应的梯形模糊数，以建立梯形隶属函数；/nS3、采用专家打分法和模糊集方法，并基于梯形隶属函数，计算得到风险源发生频率；/nS4、基于故障树和风险源发生频率，采用蒙特卡洛仿真算法，计算得到风险事件发生频率；/nS5、采用专家打分法、模糊层次分析法以及证据理论方法，计算得到风险的后果严重程度；/nS6、根据步骤S4中风险事件发生频率和步骤S5中风险的后果严重程度，分别与步骤S2中风险矩阵进行比对，以评定风险等级；/nS7、将故障树转化为贝叶斯网络，结合步骤S3中风险源发生频率，确定列控系统的薄弱环节；/nS8、根据风险等级，对列控系统的薄弱环节进行风险控制，以减小列控系统的风险发生频率、降低后果严重程度。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于同济大学，未经同济大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910694761.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
