[发明专利]车牌识别模型训练方法、车牌识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910691469.7 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110443241A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 邵帅;张沁怡 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 冯志云;李志新 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种车牌识别模型训练方法、车牌识别方法及装置。其中车牌识别模型训练方法包括：输入步骤，将一个或多个具有多个字符的车牌图像输入模型；输出步骤，通过模型，输出得到每个车牌图像的每个字符的分类损失值和/或识别结果；困难字符确定步骤，基于字符的分类损失值和/或识别结果，确定字符中的困难字符；回传步骤，将困难字符的分类损失值进行回传，忽略其余字符的分类损失值；更新模型参数步骤，根据回传的困难字符的分类损失值，更新模型的模型参数。通过确定困难字符，使得训练更侧重于难度更大的样本，对困难样本做针对性的更大量的训练，从而使其提高对困难样本的识别能力，提高训练效果，降低训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌识别 模型训练 分类 回传 样本 车牌图像 模型参数 输出步骤 输入步骤 训练效果 字符确定 更新 输出 | ||
【主权项】：
1.一种车牌识别模型训练方法，其中，所述方法包括：输入步骤，将一个或多个具有多个字符的车牌图像输入模型；输出步骤，通过所述模型，输出得到每个所述车牌图像的每个所述字符的分类损失值和/或识别结果；困难字符确定步骤，基于所述字符的所述分类损失值和/或所述识别结果，确定所述字符中的困难字符；回传步骤，将所述困难字符的所述分类损失值进行回传，忽略其余所述字符的所述分类损失值；更新模型参数步骤，根据回传的所述困难字符的所述分类损失值，更新所述模型的模型参数。
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