[发明专利]一种基于经验模态分解的微电网短期负荷预测方法在审
| 申请号： | 201910690161.0 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110472777A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 薛阳;张宁;吴海东;俞志程;叶晓康;华茜;孙越;李蕊 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 31225 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人： | 叶敏华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于经验模态分解的微电网短期负荷预测方法，包括：S1、采集原始负荷数据并进行预处理，获得总负荷曲线；S2、通过经验模态分解，将总负荷曲线分解为趋势负荷曲线和波动负荷曲线；S3、构建基于振幅压缩方法的灰色预测模型，得到趋势负荷预测值；S4、建立考虑负荷相似日关联性的MIC历史矩阵以及包括气象和地理区位因素的UTCI历史库，得到波动负荷预测值；S5、重构趋势负荷预测值和波动负荷预测值，获取短期负荷预测值，以控制微电网中分布式电源的工作状态。与现有技术相比，本发明在分析负荷特性的基础上，综合考虑了气象和地理区位因素对负荷预测的影响作用，取得了较高的预测准确率，并且提高了预测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 波动负荷 负荷预测 短期负荷预测 经验模态分解 预测 地理区位 微电网 总负荷 预处理 矩阵 灰色预测模型 分布式电源 负荷曲线 负荷特性 曲线分解 影响作用 原始负荷 振幅压缩 综合考虑 关联性 历史库 气象 准确率 构建 重构 采集 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于经验模态分解的微电网短期负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采集原始负荷数据并进行预处理，获得总负荷曲线，其中，预处理具体是去除原始负荷数据的奇异值；/nS2、采用经验模态分解的方法，将总负荷曲线分解为趋势负荷曲线和波动负荷曲线；/nS3、根据趋势负荷曲线，通过构建基于振幅压缩方法的灰色预测模型，得到趋势负荷预测值；/nS4、根据波动负荷曲线，通过建立考虑负荷相似日关联性的MIC历史矩阵，同时建立包括气象因素和地理区位因素的UTCI历史库，得到波动负荷预测值；/nS5、对趋势负荷预测值和波动负荷预测值进行重构，获取短期负荷预测值，根据短期负荷预测值，控制微电网中分布式电源的工作状态。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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