[发明专利]一种基于时序曲线的多极化雷达图像分类方法及系统有效
| 申请号： | 201910688683.7 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN110516552B | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 盛庆红;陶佳慧;肖晖;王博;顾约翰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于时序曲线的多极化雷达图像分类方法及系统，该方法包括：(1)采集包含感兴趣区域的多时相多极化雷达图像，进而构造包含多类感兴趣区域的雷达图像类别数据库；(2)对每张所述雷达图像进行预处理，所述预处理包括：将所述雷达图像的地理信息编码、辐射定标、ROI裁剪和归一化处理；(3)对预处理后的雷达图像进行每个像素点的时序特征的提取，并以若干时序特征构建的时序特征曲线为基准建立递归神经网络图像分类器，并对构造好的分类器进行分类训练。本发明通过将同极化和交叉极化的后向散射系数之比定义为极化微波指数估算模型，使得对感兴趣区域的特征分类更加全面，提高了SAR图像分类精度和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时序 曲线 多极化 雷达 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于时序曲线的多极化雷达图像分类方法，其特征在于，该方法包括：/n(1)采集包含感兴趣区域的多时相多极化雷达图像，进而构造包含多类感兴趣区域的雷达图像类别数据库；/n(2)对每张所述雷达图像进行预处理，所述预处理包括：将所述雷达图像的地理信息编码、辐射定标、ROI裁剪和归一化处理；/n(3)对预处理后的雷达图像根据雷达目标特性的散射矩阵进行每个像素点的时序特征的提取，并以若干时序特征构建的时序特征曲线为基准建立递归神经网络图像分类器，并对构造好的分类器进行分类训练。/n
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