[发明专利]一种基于时序曲线的多极化雷达图像分类方法及系统

权利要求书

1.一种基于时序曲线的多极化雷达图像分类方法，其特征在于，该方法包括：

(1)采集包含感兴趣区域的多时相多极化雷达图像，进而构造包含多类感兴趣区域的雷达图像类别数据库；

(2)对每张所述雷达图像进行预处理，所述预处理包括：将所述雷达图像的地理信息编码、辐射定标、ROI裁剪和归一化处理；

(3)对预处理后的雷达图像根据雷达目标特性的散射矩阵进行每个像素点的时序特征的提取，并以若干时序特征构建的时序特征曲线为基准建立递归神经网络图像分类器，并对构造好的分类器进行分类训练；

由预处理后图像可得雷达目标特性的散射矩阵，其表示为：其中，S_HV表示雷达发射h极化波时，雷达接收到的v极化的散射回波数据；S_HH表示雷达发射h极化波时，雷达接收到的h极化的散射回波数据；S_VH表示雷达发射v极化波时，雷达接收到的h极化的散射回波数据；S_VV表示雷达发射v极化波时，雷达接收到的v极化的散射回波数据；

所述时序特征σ为发射极化波与接收散射回波为同种类型下，同极化对应后向散射系数与交叉极化对应后向散射系数的比值，表示为：或

2.根据权利要求1所述的基于时序曲线的多极化雷达图像分类方法，其特征在于，所述建立递归神经网络图像分类器采用的网络模型为长短期记忆网络。

3.根据权利要 求1所述的基于时序曲线的多极化雷达图像分类方法，其特征在于，所述步骤(2)中，ROI裁剪包括将每一类的感兴趣区域对应的多时相雷达图像根据所述感兴趣区域的地理信息进行组合后统一裁剪。

4.一种基于时序曲线的多极化雷达图像分类系统，其特征在于，包括：

类别数据库构建模块，用于采集包含感兴趣区域的多时相多极化雷达图像，进而构造包含多类感兴趣区域的雷达图像类别数据库；

图像预处理模块，用于对每张所述雷达图像进行预处理，所述预处理包括：将所述雷达图像的地理信息编码、辐射定标、ROI裁剪和归一化处理；

分类器构建模块，用于对预处理后的雷达图像根据雷达目标特性的散射矩阵进行每个像素点的时序特征的提取，并以若干时序特征构建的时序特征曲线为基准建立递归神经网络图像分类器，并对构造好的分类器进行分类训练；

由预处理后图像可得雷达目标特性的散射矩阵，其表示为：其中，S_HV表示雷达发射h极化波时，雷达接收到的v极化的散射回波数据；S_HH表示雷达发射h极化波时，雷达接收到的h极化的散射回波数据；S_VH表示雷达发射v极化波时，雷达接收到的h极化的散射回波数据；S_VV表示雷达发射v极化波时，雷达接收到的v极化的散射回波数据；

所述时序特征σ为发射极化波与接收散射回波为同种类型下，同极化对应后向散射系数与交叉极化对应后向散射系数的比值，表示为：或

5.根据权利要求4所述的基于时序曲线的多极化雷达图像分类系统，其特征在于，所述建立递归神经网络图像分类器采用的网络模型为长短期记忆网络。

6.根据权利要求4所述的基于时序曲线的多极化雷达图像分类系统，其特征在于，所述图像预处理模块中，ROI裁剪包括将每一类的感兴趣区域对应的多时相雷达图像根据所述感兴趣区域的地理信息进行组合后统一裁剪。