[发明专利]表情识别方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910669105.9 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110532869A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 谢波 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06F16/38;G06F16/58;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 高杰;于志光<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种表情识别方法，包括：获取人脸表情图像集以及标签集，对所述人脸表情图像集进行预处理操作，得到人脸表情目标图像集；利用迭代算法检测所述人脸表情目标图像集中的人脸表情目标，并利用HOG特征算子对所述检测的人脸表情目标进行特征提取，得到人脸表情目标的HOG特征图谱集；利用所述HOG特征图谱集和所述标签集对预先构建的表情识别模型进行训练，得到训练好的表情识别模型，接收用户上传的表情图片，并根据所述表情识别模型，输出与所述上传的表情图片匹配度最高的情感词汇。本发明还提出一种表情识别装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了表情的精准识别。 | ||
| 搜索关键词： | 表情识别 人脸表情 人脸表情图像 表情图片 目标图像 上传 图谱 计算机可读存储介质 标签 人工智能技术 预处理操作 迭代算法 接收用户 特征提取 匹配度 算子 检测 构建 词汇 表情 输出 | ||
【主权项】：
1.一种表情识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n收集人脸表情图像集，利用情感词汇对所述人脸表情图像集建立标签，产生标签集，并对所述人脸表情图像集进行预处理操作，得到人脸表情目标图像集；/n通过迭代算法检测所述人脸表情目标图像集中的人脸表情目标，并利用HOG特征算子对所述检测的人脸表情目标进行特征提取，得到人脸表情目标的HOG特征图谱集，将所述HOG特征图谱集作为训练集，并将所述标签集和训练集存入数据库中；/n将所述训练集和所述标签集输入至预先构建的表情识别模型，并利用所述训练集对所述表情识别模型进行训练，得到训练值，并将所述训练值和所述标签集输入至所述表情识别模型的损失函数中，得到损失函数值，直至所述损失函数值小于预设的阈值时，完成所述表情识别模型的训练；/n接收用户上传的表情图片，并根据所述表情识别模型，输出与所述上传的表情图片匹配度最高的情感词汇。/n
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