[发明专利]一种基于雷达识别数据库特征曲线拟合的目标分类方法有效
| 申请号： | 201910657764.0 | 申请日： | 2019-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN110426695B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 王随;张晓峰;王善民;吉佳红;徐慧 | 申请（专利权）人： | 中国船舶集团有限公司第七二四研究所 |
| 主分类号： | G01S13/00 | 分类号： | G01S13/00;G01S13/06;G06F18/24;G06F18/23213;G06F16/9035;G06F16/906;G06F123/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于雷达识别数据库特征曲线拟合的目标分类方法，其主要流程是：首先接收数据处理后的EDW信息，根据历史缓存更新EDW信息，信号按方位和老化程度自适应聚类分组，每个分组生成特征曲线，根据特征曲线计算特征因子，设置初始偏差门限为5％，检索雷达识别数据库查询特征因子拟合度偏差不高于偏差门限的记录，当检索不成功时拟合度偏差门限增加5％，当偏差门限高于30％时按原始多批信号输出，否则重新开始检索。当检索成功时，根据偏差门限计算置信因子，输出拟合度偏差最低的查询记录的雷达目标信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 雷达 识别 数据库 特征 曲线拟合 目标 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于雷达识别数据库特征曲线拟合的目标分类方法，其特征在于：步骤一：按照k‑means算法将被动辐射源信号按方位和老化程度自适应聚类分组；步骤二：根据步骤一的分组结果，对每个分组生成特征曲线，并根据特征曲线计算特征因子，设置初始偏差门限；步骤三：检索雷达识别数据库查询特征因子拟合度偏差不高于偏差门限的记录，当检索成功时进行步骤四，当检索失败时增加偏差门限并再次进行本步骤，直到偏差门限超出最大值；步骤四：根据拟合度偏差计算置信因子，输出拟合度偏差最低的查询记录的雷达目标信息。
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