[发明专利]一种基于无人机的野生动物信息获取方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910654873.7 申请日: 2019-07-19
公开(公告)号: CN110555371A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 张继勇;庄浩;刘鑫;李龙 申请(专利权)人: 华瑞新智科技(北京)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 11716 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王素花
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请公开了一种基于无人机的野生动物信息获取方法和装置,方法包括:通过控制无人机获取野生动物的遥感图像数据;利用已训练的特征提取神经网络模型对遥感图像数据进行特征提取,其中特征提取神经网络模型的各个模块内的各层之间为密集连接;利用已训练的物体识别神经网络模型根据多个预设特征图像尺度,分别对特征提取神经网络模型得到的遥感图像数据的多个特征图像进行识别,多个预设特征图像尺度是指特征图像相对于遥感图像的压缩比例;根据物体识别神经网络模型得到识别结果,确定遥感图像数据中野生动物的物种数以及各种野生动物的数量。本申请提供的技术方案能够提高野生动物信息获取的效率。
搜索关键词: 神经网络模型 遥感图像数据 特征提取 特征图像 野生动物 物体识别 信息获取 预设 尺度 方法和装置 遥感图像 申请 物种 压缩
【主权项】:
1.一种基于无人机的野生动物信息获取方法,其特征在于,包括:/n通过控制无人机获取野生动物的遥感图像数据;/n利用已训练的特征提取神经网络模型对所述遥感图像数据进行特征提取,其中所述特征提取神经网络模型的各个模块内的各层之间为密集连接;/n利用已训练的物体识别神经网络模型根据多个预设特征图像尺度,分别对所述特征提取神经网络模型得到的所述遥感图像数据的多个特征图像进行识别,所述多个预设特征图像尺度是指所述特征图像相对于所述遥感图像的压缩比例;/n根据所述物体识别神经网络模型得到的识别结果,确定所述遥感图像数据中野生动物的物种数以及各种所述野生动物的数量。/n
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