[发明专利]一种基于文本语义向量模型评估心理状态的系统和装置有效
申请号: | 201910645841.0 | 申请日: | 2019-07-17 |
公开(公告)号: | CN110570941B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 王冲冲;任永亮;杨菲;张佳;李嘉懿;贺同路;龚有三 | 申请(专利权)人: | 北京智能工场科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/30;G06F16/35;G06F40/289 |
代理公司: | 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 | 代理人: | 王凝 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于文本语义向量模型评估心理状态的系统和装置,通过本发明的技术方案,基于文本语义向量模型评估心理状态,不需要通过用户手动做题或和用户面对面接触,而是通过分析用户的心情文本或说说对用户的心理状态进行评测,这种方式不会对用户造成压力,并能获取到用户最新的真实心理状态,最后可以通过文本分析得到评估结果和相应的对策建议,这样可以使用户可以直观的了解到自己当前的心理状态,并根据建议进行自我调整或即使进行就医以便达到心理健康的状态。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 文本 语义 向量 模型 评估 心理 状态 系统 装置 | ||
【主权项】:
1.一种基于文本语义向量模型评估心理状态的系统,所述系统包括文本数据采集模块、文本数据分析模块、文本数据向量化模块、心理测试模型构建模块以及结果分析模块;/n其特征在于:/n所述文本数据采集模块,包括心理测试数据库数据采集,和/或,个人心理文本采集;/n所述文本数据分析模块,包括对文本数据进行预处理和文本分类,所述预处理包括规范编码,过滤非法字符,分词处理,去除停用词;所述文本分类包括文本标注和分割;利用所述文本分割后的文本数据建立文本分类模型并进行模型测试;/n所述文本数据向量化模块,将所述文本数据分析模块处理后的文本数据进行向量化;/n所述心理测试模型构建模块,用于构建心理测试计算表达式,所述心理测试计算表达式构建方式如下:/nS301连接心理测试数据库,并读取心理测试数据库的内容;/nS302对用户历史心理文本进行分类及标注,并根据标注结果,统计每个类别的文本数量,并计算每个类别所占的比例Sn,每个类别的权重为Wn,n=1,2,...,N,N为类别数;将每个类别的历史心理文本进行向量化,获得历史心理文本向量序列L
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