[发明专利]一种基于文本语义向量模型评估心理状态的系统和装置有效

专利信息
申请号: 201910645841.0 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110570941B 公开(公告)日: 2020-08-14
发明(设计)人: 王冲冲;任永亮;杨菲;张佳;李嘉懿;贺同路;龚有三 申请(专利权)人: 北京智能工场科技有限公司
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/30;G06F16/35;G06F40/289
代理公司: 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 代理人: 王凝
地址: 100193 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出了一种基于文本语义向量模型评估心理状态的系统和装置,通过本发明的技术方案,基于文本语义向量模型评估心理状态,不需要通过用户手动做题或和用户面对面接触,而是通过分析用户的心情文本或说说对用户的心理状态进行评测,这种方式不会对用户造成压力,并能获取到用户最新的真实心理状态,最后可以通过文本分析得到评估结果和相应的对策建议,这样可以使用户可以直观的了解到自己当前的心理状态,并根据建议进行自我调整或即使进行就医以便达到心理健康的状态。
搜索关键词: 一种 基于 文本 语义 向量 模型 评估 心理 状态 系统 装置
【主权项】:
1.一种基于文本语义向量模型评估心理状态的系统,所述系统包括文本数据采集模块、文本数据分析模块、文本数据向量化模块、心理测试模型构建模块以及结果分析模块;/n其特征在于:/n所述文本数据采集模块,包括心理测试数据库数据采集,和/或,个人心理文本采集;/n所述文本数据分析模块,包括对文本数据进行预处理和文本分类,所述预处理包括规范编码,过滤非法字符,分词处理,去除停用词;所述文本分类包括文本标注和分割;利用所述文本分割后的文本数据建立文本分类模型并进行模型测试;/n所述文本数据向量化模块,将所述文本数据分析模块处理后的文本数据进行向量化;/n所述心理测试模型构建模块,用于构建心理测试计算表达式,所述心理测试计算表达式构建方式如下:/nS301连接心理测试数据库,并读取心理测试数据库的内容;/nS302对用户历史心理文本进行分类及标注,并根据标注结果,统计每个类别的文本数量,并计算每个类别所占的比例Sn,每个类别的权重为Wn,n=1,2,...,N,N为类别数;将每个类别的历史心理文本进行向量化,获得历史心理文本向量序列L
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