[发明专利]一种基于机器学习算法多层次全零块预判决方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习算法多层次全零块预判决方法及系统。包括：S1：确定阈值Г1，当max(|dij|)＜Γ1时，判定TU块经过HDQ量化后，会量化为全零TU，所述dij是经过DCT变换后的系数；S2：确定阈值Г2，当TU中满足公式(4)的DCT变换系数的个数小于等于Γ2时，则判定该TU经过HDQ方法后是non‑AZB，但是经过RDOQ方法后为AZB，所述公式(4)为所述Г2为S3：TU块经过RDOQ方法后采用机器学习的方法实现AZB预判决，机器学习方法分别提取了TU级别、系数级别和上下文语法元素级别的特征值。能够在量化之前实现较为准确的AZB预判决，实现减少视频编码负担和节约编码时间的目的。

主权项

1.一种基于机器学习算法多层次全零块预判决方法，其特征在于包括：S1：确定阈值Г₁，当max(|d_ij|)＜Γ₁时，判定TU块经过HDQ量化后，会量化为全零TU，所述d_ij是经过DCT变换后的系数；S2：确定阈值Г₂，当TU中满足公式(4)的DCT变换系数的个数小于等于Γ₂时，则判定该TU经过HDQ方法后是non‑AZB，但是经过RDOQ方法后为AZB，所述公式(4)为所述Г₂为S3：TU块采用机器学习的方法实现AZB预判决，机器学习方法分别提取了TU级别、系数级别和上下文语法元素级别的特征值。