[发明专利]一种基于CPP的水文模型参数动态率定方法在审

专利信息
申请号: 201910635730.1 申请日: 2019-07-15
公开(公告)号: CN110490228A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 林凯荣;兰甜;梁汝豪;卢鹏宇 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G01W1/00
代理公司: 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 代理人: 王晓玲<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于CPP的水文模型参数动态率定方法。包括:S1.将率定期在年尺度上划分为多个子期,并计算所有子期的气象聚类指标和下垫面聚类指标;基于聚类指标与流量之间的非线性关系来筛选出候选聚类指数;S2.采用PCA算法消除聚类指标之间的多重共线性;S3.对所有年份的每个子期的聚类指标值进行平均;并根据气象指标和下垫面指标依次进行两次聚类操作,最终将年内水文过程划分为四个子期进行率定;S4.采用改进的并行率定方案在每个子期对TOPMODEL模型参数进行独立地优选,并组合以生成连续的流量序列值;S5.利用多指标综合评价体系评估水文模型在不同流量条件下的模拟性能。本发明有效提高了水文模型在变化环境下的预测能力。
搜索关键词: 聚类 水文模型 下垫面 综合评价体系 非线性关系 变化环境 参数动态 候选聚类 聚类操作 流量条件 流量序列 模拟性能 模型参数 气象指标 水文过程 预测能力 多指标 共线性 算法 优选 并行 年份 尺度 筛选 评估 气象 改进
【主权项】:
1.一种基于CPP的水文模型参数动态率定方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1.将率定期在年尺度上划分为多个子期,并计算所有子期的气象聚类指标和下垫面聚类指标;基于聚类指标与流量之间的非线性关系来筛选出候选聚类指数;/nS2.采用PCA算法消除聚类指标之间的多重共线性;/nS3.对所有年份的每个子期的聚类指标值进行平均;并根据气象指标和下垫面指标依次进行两次聚类操作,最终将年内水文过程划分为四个子期进行率定,即干旱期,雨期I,雨期II和雨期III;/nS4.采用改进的并行率定方案在每个子期对TOPMODEL模型参数进行独立地优选,并组合以生成连续的流量序列值;/nS5.利用多指标综合评价体系评估水文模型在不同流量条件下的模拟性能。/n
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