[发明专利]一种加速高光谱视频重建的方法及其装置有效
| 申请号： | 201910633965.7 | 申请日： | 2019-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN110490937B | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 曹汛;黄尔齐;陈都;陈林森 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06T7/80 | 分类号： | G06T7/80;H04N9/04 |
| 代理公司： | 江苏法德东恒律师事务所 32305 | 代理人： | 李媛媛 |
| 地址： | 210046 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种加速高光谱视频重建的方法及其装置。该方法包括：根据高光谱视频相机拍摄的光谱视频和RGB视频，获取光谱视频和RGB视频的标定矩阵；对标定矩阵进行排序处理，生成有序标定矩阵；根据有序标定矩阵，使用并行方式将光谱视频和RGB视频转化成数据矩阵；根据有序标定矩阵，获取重建区域的所有相关标定点；根据相关标定点和数据矩阵，使用并行方式重建出高光谱视频。本发明通过标定矩阵的排序处理，获取相关标定点，减少标定矩阵的遍历次数，降低了高光谱视频重建的计算量，同时以并行方式生成数据矩阵和高光谱视频重建，提高了高光谱视频重建的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 加速 光谱 视频 重建 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
1.一种加速高光谱视频重建的方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1，根据高光谱视频相机拍摄的光谱视频和RGB视频，获取光谱视频和RGB视频的标定矩阵；/nS2，根据高光谱视频相机空间下采样的条件约束，对所述标定矩阵进行排序处理，生成有序标定矩阵；/nS3，根据所述有序标定矩阵，使用并行计算方式将光谱视频和RGB视频转化成数据矩阵；/nS4，根据所述有序标定矩阵，获取重建区域的所有相关标定点；/nS5，根据所述相关标定点和所述数据矩阵，使用并行计算方式重建出高光谱视频。/n
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