[发明专利]基于字符串字典构建的社交网络突发事件检测方法在审
| 申请号： | 201910631329.0 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN110502703A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 薛哲;杜军平;周立岩;崔婉秋 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/35;G06F17/27;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于字符串字典构建的社交网络突发事件检测方法。为了利用微博标签的特点和中文标题标记的特点，抽取微博话题标签和中文标题中的有意义的字符串作为作为一种启发式方法用于中文分词。结合有意义字符串字典和突发词得分的计算，突发词检测考虑了有意义字符串、单词长度、单词频率、关联用户和评论数量等因素。在此基础上，进一步建立了突发事件的计算热点模型，利用突发事件的词频、关联用户和关联帖子的热度等指标对突发事件进行排序。 | ||
| 搜索关键词： | 突发事件 字符串字典 关联用户 字符串 微博 标签 词频 突发事件检测 标题标记 单词频率 社交网络 中文分词 启发式 中文 帖子 构建 热度 单词 排序 抽取 关联 检测 话题 评论 | ||
【主权项】：
1.基于字符串字典构建的社交网络突发事件检测方法，其特征在于，利用微博标签的特点和中文标题标记的特点，抽取微博话题标签和中文标题中的有意义字符串作为作为一种启发式方法用于中文分词。结合有意义字符串字典和突发词得分的计算，突发词检测考虑了有意义字符串、单词长度、单词频率、关联用户和评论数量等因素。在此基础上，进一步建立了突发事件的计算热点模型，利用突发事件的词频、关联用户和关联帖子的热度等指标对突发事件进行排序。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京邮电大学，未经北京邮电大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910631329.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用户行为预测方法以及装置
- 下一篇：一种基于注意力机制的群组推荐方法及系统
