[发明专利]文本聚类方法、电子装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910627405.0 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN110347835B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 张蓓;刘屹;徐君妍;刘濂;邵嘉琦;徐楠;沈志勇;万正勇 | 申请（专利权）人： | 招商局金融科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华富街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明揭露了一种文本聚类方法，该方法包括：接收用户发出的文本聚类指令；利用所述待聚类语料对预先确定的初始语言模型进行预训练，得到目标语言模型；将所述待聚类语料中每个文本依次输入所述目标语言模型中进行特征提取，根据模型输出结果得到所述待聚类语料中每个文本的句向量，生成待聚类句向量集合；及，利用预设聚类算法，基于所述待聚类句向量集合对所述待聚类语料进行聚类，得到各类别对应的句向量，并确定所述待聚类语料的聚类结果。本发明还揭露了一种电子装置及计算机存储介质。利用本发明，可提高文本聚类的准确性及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 方法 电子 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文本聚类方法，应用于电子装置，其特征在于，该方法包括：步骤S1，接收用户发出的文本聚类指令，所述指令中包括待聚类语料；步骤S2，利用所述待聚类语料对预先确定的初始语言模型进行预训练，得到目标语言模型；步骤S3，将所述待聚类语料中每个文本依次输入所述目标语言模型中进行特征提取，根据模型输出结果得到所述待聚类语料中每个文本的句向量，生成待聚类句向量集合；及步骤S4，利用预设聚类算法，基于所述待聚类句向量集合对所述待聚类语料进行聚类，得到各类别对应的句向量，并确定所述待聚类语料的聚类结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于招商局金融科技有限公司，未经招商局金融科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910627405.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
