[发明专利]基于标签组合的股市分析方法在审

专利信息
申请号: 201910621240.6 申请日: 2019-07-10
公开(公告)号: CN110335152A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 赵铁军;徐志明;曹海龙;徐冰;刘国峰;朱聪慧;杨沐昀 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 代理人: 刘冰
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 基于标签组合的股市分析方法,本发明涉及股市分析方法。本发明的目的是为了解决现有传统的基本面分析方法需要考虑非常多的信息,以及依赖深度学习的方法以黑盒的方式考虑信息,没有很好的可解释性,模型一旦固定,很难再融合其他信息的问题。过程为:一、定义股票和标签的基本特征;二、建立标签之间的关系以及股票之间的关系;三、判断是否为股票开盘时间,若是,执行四;若否,结束;四、获取当前股票的行情数据;五、基于建立的标签之间的关系、股票之间的关系和获取当前股票的行情数据,选出热门的标签组合,基于热门的标签组合,选出热门的标签;六、将选出的热门标签以网络图的方式展示。本发明用于股市分析领域。
搜索关键词: 标签组合 股市分析 标签 股票 热门 行情数据 网络图 传统的 基本面 解释性 黑盒 融合 展示 分析 学习
【主权项】:
1.基于标签组合的股市分析方法,其特征在于:所述方法具体过程为:步骤一、定义股票和标签的基本特征;步骤二、基于步骤一建立标签之间的关系以及股票之间的关系;步骤三、判断是否为股票开盘时间,若是,执行步骤四;若否,结束;步骤四、获取当前股票的行情数据,包括各个股票的最高价、最低价、当前价格、上一个交易日各个股票的收盘价和各个股票涨幅;步骤五、基于步骤一和步骤二建立的标签之间的关系、股票之间的关系和步骤四获取当前股票的行情数据,选出热门的标签组合,基于热门的标签组合,选出热门标签;步骤六、将步骤五选出的热门标签以网络图的方式展示。
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