[发明专利]基于标签组合的股市分析方法

说明书

基于标签组合的股市分析方法，本发明涉及股市分析方法。本发明的目的是为了解决现有传统的基本面分析方法需要考虑非常多的信息，以及依赖深度学习的方法以黑盒的方式考虑信息，没有很好的可解释性，模型一旦固定，很难再融合其他信息的问题。过程为：一、定义股票和标签的基本特征；二、建立标签之间的关系以及股票之间的关系；三、判断是否为股票开盘时间，若是，执行四；若否，结束；四、获取当前股票的行情数据；五、基于建立的标签之间的关系、股票之间的关系和获取当前股票的行情数据，选出热门的标签组合，基于热门的标签组合，选出热门的标签；六、将选出的热门标签以网络图的方式展示。本发明用于股市分析领域。

技术领域

本发明涉及股市分析方法。

背景技术

股市分析一般认为是对股票价格和发行的趋势利用技术手段进行分析。现阶段传统的股市分析主要有两种思想学派：基本面分析、技术分析。股票市场的基本面分析家依赖于统计数字，主要考察的是审计报告、盈亏报表、季度资产负债表、股息记录以及所观察的股票对应公司的经营方针以及分析销售数据、管理层的能力、工厂的生产力和竞争状况，还有依靠银行和财政报告、生产指数、价格统计数据和收成预报来衡量总的实业状况，仔细阅读每天的新闻，以此达到对行业未来情况的估量。把所有这些考虑在内，对股票进行评价。技术分析是记录某一股票和“指数”的实际交易过程，并从其中推断出今后可能发展趋势的科学。最近，由于深度学习的兴起，将股票的行情数据，技术指标，基本面信息全部融合到深度学习的模型当中，对股票进行预测成为一种新的技术趋势。传统的分析方法和利用深度学习模型的分析方法存在着如下几方面的缺点：

1、传统的基本面分析方法需要考虑非常多的信息。人工分析难以将这些信息的内部联系考虑充分，也难以充分考虑足够的历史行为。

2、依靠深度学习的方法综合考虑了多方面的信息。但是深度学习以黑盒的方式考虑信息，没有很好的可解释性。并且模型一旦固定，很难再融合其他信息。

3、传统的分析按照个股为对象对每只股票进行单一的分析，没有将股市看做一个整体。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有传统的基本面分析方法需要考虑非常多的信息，以及依赖深度学习的方法以黑盒的方式考虑信息，没有很好的可解释性，模型一旦固定，很难再融合其他信息的问题，而提出基于标签组合的股市分析方法。

基于标签组合的股市分析方法具体过程为：

步骤一、定义股票和标签的基本特征；

步骤二、基于步骤一建立标签之间的关系以及股票之间的关系；

步骤三、判断是否为股票开盘时间，若是，执行步骤四；若否，结束；

步骤四、获取当前股票的行情数据，包括各个股票的最高价、最低价、当前价格、上一个交易日各个股票的收盘价和各个股票涨幅；

步骤五、基于步骤一和步骤二建立的标签之间的关系、股票之间的关系和步骤四获取当前股票的行情数据，选出热门的标签组合，基于热门的标签组合，选出热门的标签；

步骤六、将步骤五选出的热门标签以网络图的方式展示。

本发明的有益效果为：

本发明定义股票和标签的基本特征；建立标签之间的关系以及股票之间的关系；判断是否为股票开盘时间，若是，获取当前股票的行情数据，包括各个股票的最高价、最低价、当前价格、上一个交易日各个股票的收盘价和各个股票涨幅；基于建立的标签之间的关系、股票之间的关系和步骤四获取当前股票的行情数据，以标签组合的方式统一的、整体的对股票市场的行为进行综合性分析，选出热门的标签组合，基于热门的标签组合，选出热门的标签；将选出的热门标签以网络图的方式展示，实时发现市场行情中的热点要素，解决了现有传统的基本面分析方法需要考虑非常多的信息，以及依赖深度学习的方法以黑盒的方式考虑信息，没有很好的可解释性，模型一旦固定，很难再融合其他信息的问题。