[发明专利]基于信道状态信息和接收信号强度的室内定位方法在审
申请号: | 201910614356.7 | 申请日: | 2019-07-09 |
公开(公告)号: | CN110366108A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 颜俊;马传辉;杨孟渭;康彬 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04W4/021 | 分类号: | H04W4/021;H04W4/33;G01S5/02 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210012 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于信道状态信息和接收信号强度的室内定位方法,主要步骤包括:接收发射机发出的信号;提取信号中的信道状态信息幅度值和接收信号强度测量值;对信道状态信息幅度值进行数据降维和特征提取,以获得数据集;对获得的数据集和接收信号强度进行离线递归学习,以得到基于位置的回归函数;将在线获得的数据集和接收信号强度测量值代入回归函数,以利用回归函数对位置进行预测/估计。相较于现有技术,本发明能有效的避免多径效应对定位精确度的影响,具有定位时间短、算法复杂度低和成本低等特点。 | ||
搜索关键词: | 信道状态信息 回归函数 数据集 信号强度测量 室内定位 发射机 算法复杂度 多径效应 基于位置 特征提取 提取信号 在线获得 递归 离线 预测 学习 | ||
【主权项】:
1.一种基于信道状态信息和接收信号强度的室内定位方法,其特征在于,主要包括以下步骤:步骤1、接收发射机发出的信号;步骤2、提取信号中的信道状态信息幅度值和接收信号强度测量值;步骤3、对信道状态信息幅度值进行数据降维和特征提取,以获得数据集;步骤4、对步骤3获得的数据集和接收信号强度进行离线递归学习,以得到基于位置的回归函数;步骤5、将在线获得的数据集和接收信号强度测量值代入回归函数,以利用回归函数对位置进行预测/估计。
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