[发明专利]用户及IP的识别方法、装置、服务器和存储介质在审
| 申请号： | 201910605248.3 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110427971A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 黄剑雄 | 申请（专利权）人： | 五八有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 300450 天津市滨海新区经济技术开*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用户及IP的识别方法、装置、服务器和存储介质，该方法包括：接收客户端发送的用户请求，用户请求是所述客户端通过裂变活动发送的；根据针对裂变活动预先配置的识别目标，从用户请求中提取识别目标对应的目标标识，识别目标为用户或IP地址；获取与目标标识对应的历史行为数据，并确定与识别目标对应的目标识别模型；将历史行为数据输入目标识别模型，得到目标识别结果，所述目标识别结果包括正常目标、疑似非正常目标或非正常目标。本发明由于不再需要对每个活动进行防刷阈值检测代码植入，降低了成本，而且通过大量数据训练得到的基于神经网络的目标识别模型来进行识别，不再依赖于单一的阈值，提高了识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 目标识别 用户请求 历史行为数据 存储介质 目标标识 裂变 服务器 发送 接收客户端 神经网络 输入目标 数据训练 预先配置 正常目标 阈值检测 客户端 植入 | ||
【主权项】：
1.一种用户及IP的识别方法，其特征在于，包括：接收客户端发送的用户请求，所述用户请求是所述客户端通过裂变活动发送的；根据针对所述裂变活动预先配置的识别目标，从所述用户请求中提取所述识别目标对应的目标标识，所述识别目标为用户或IP地址；获取与所述目标标识对应的历史行为数据，并确定与所述识别目标对应的目标识别模型；其中，所述目标识别模型为神经网络模型，由正常目标、疑似非正常目标和非正常目标的行为数据训练得到；将所述历史行为数据输入所述目标识别模型，得到目标识别结果，所述目标识别结果包括正常目标、疑似非正常目标或非正常目标。
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