[发明专利]行为识别的方法、系统、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910604800.7 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110298332A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 畅威;叶春杨;周辉 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 570228 海*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种行为识别的方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待识别的视频；对待识别的视频进行处理提取图片信息和人体姿态信息；将图片信息和人体姿态信息输入预先训练的双流卷积神经网络，获得图像特征和人体姿态特征；将图像特征和人体姿态特征进行注意力融合；对融合后的图像特征和人体姿态特征进行分析，计算每个行为类别之间的相对概率；选择相对概率最高的行为类别为行为的预测值，预测值用于确定行为。上述方法采用双流卷积神经网络，在神经网络的空间流中输入RGB图片，时域流中输入人体姿态信息，不需要计算光流信息，大大减少了计算量以及计算成本；另外，还采用了注意力融合技术，能进一步提高识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 人体姿态信息 人体姿态 图像特征 卷积神经网络 计算机设备 存储介质 图片信息 行为识别 双流 融合 注意力 视频 光流信息 神经网络 计算量 空间流 概率 预测 准确率 时域 申请 分析 图片 | ||
【主权项】：
1.一种行为识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的视频；对所述待识别的视频进行处理提取图片信息和人体姿态信息；将所述图片信息和所述人体姿态信息输入预先训练的双流卷积神经网络，获得图像特征和人体姿态特征；将所述图像特征和所述人体姿态特征进行注意力融合；对融合后的图像特征和人体姿态特征进行分析，计算每个行为类别之间的相对概率；选择所述相对概率最高的行为类别为行为的预测值，所述预测值用于确定行为。
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