[发明专利]基于一致性特征的场景分割方法和系统有效
| 申请号： | 201910604601.6 | 申请日： | 2019-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110472493B | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 唐胜;伍天意;李锦涛;张勇东 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;张燕华 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于一致性特征(ConsensusFeatures)的场景分割方法和系统，包括对特征提取器学习到的特征进行实例一致性变换和类别一致性变换，将变换后的特征输入到场景分割子网络，得到原始图像的场景分割结果。本发明提出了一种通过实例一致性变换单元去学习实例层次的一致性特征。另一方面，由于在场景图像中存在着多个同类实例，本发明使用类别一致性单元去学习类层次的一致性特征。这两个单元极大地提高了现有基于全卷积的场景分割模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 一致性 特征 场景 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于一致性特征的场景分割方法，其特征在于，包括：/n步骤1、使用残差网络作为特征提取器，提取原始图像中的局部特征图谱，并对该局部特征图谱进行实例一致性变换，得到实例层次的一致性特征；/n步骤2、对该实例层次的一致性特征进行类别一致性变换，得到类别层次的一致性特征；/n步骤3、以该类别一致性特征作为输入，通过场景分割子网络输出该原始图像的场景分割结果。/n
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