[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备在审
申请号: | 201910604468.4 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110472659A | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 黄严汉 | 申请(专利权)人: | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N20/10 |
代理公司: | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人: | 陈小娜<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518048 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及大数据,提供一种数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,所述方法包括:将第一降维特征输入已训练的特征交叉模型中,得到至少一个目标降维特征对;将各个目标降维特征对输入已训练的权重计算模型中,得到与各个目标降维特征对对应的第一权重信息;将第一权重信息与第二降维特征输入已训练的加权模型中,输出与第二降维特征对应的第二权重信息;根据第二权重信息对对象数据进行排序并生成对应的对象数据序列,将对象数据序列发送至对应的终端,以使终端根据对象数据序列按序显示对象数据,能够通过对特征的处理得到准确的对象数据序列,并根据对象数据序列显示对应的对象数据,提高对象数据显示的准确度。 | ||
搜索关键词: | 对象数据 降维 权重信息 特征输入 计算机可读存储介质 终端 计算机设备 准确度 加权模型 权重计算 数据处理 特征交叉 显示对象 序列发送 序列显示 大数据 排序 输出 申请 | ||
【主权项】:
1.一种数据处理方法,所述方法包括:/n获取行为数据和对象数据,将所述行为数据和所述对象数据进行特征化处理,得到行为数据特征和对象数据特征;/n对所述行为数据特征和所述对象数据特征进行核主成份分析,得到与所述行为数据特征对应的第一降维特征,与所述对象数据特征对应的第二降维特征;/n将所述第一降维特征输入已训练的特征交叉模型中,得到至少一个目标降维特征对;/n将各个所述目标降维特征对输入已训练的权重计算模型中,得到与各个所述目标降维特征对对应的第一权重信息;/n将所述第一权重信息与所述第二降维特征输入已训练的加权模型中,输出与所述第二降维特征对应的第二权重信息;/n根据所述第二权重信息对所述对象数据进行排序并生成对应的对象数据序列,将所述对象数据序列发送至对应的终端,以使所述终端根据所述对象数据序列按序显示所述对象数据。/n
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