[发明专利]一种林火烟雾探测方法及装置有效
申请号: | 201910604190.0 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110309800B | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 宋卫国;巴锐;袁璟;芮雪;张俊 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张静 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种林火烟雾探测方法及装置,该方法通过多种类别的图像集进行训练,多注意力卷积神经网络包括:卷积神经网络的基础模块、至少一个残差注意力模块和至少一个通道‑空间注意力模块;所述通道‑空间注意力模块中包含通道注意力模块和空间注意力模块;通过样本图像集对网络的训练得到训练好的多注意力卷积神经网络,采用该训练好的多注意力卷积神经网络对烟雾进行识别,提高了烟雾识别的准确度,进而提高了林火烟雾预警的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 烟雾 探测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种林火烟雾探测方法,其特征在于,包括:获取待识别的图像;将所述待识别的图像输入到已训练的多注意力卷积神经网络中;所述已训练的多注意力卷积神经网络包括:卷积神经网络的基础模块、至少一个残差注意力模块和至少一个通道‑空间注意力模块;所述通道‑空间注意力模块中包含通道注意力模块和空间注意力模块;所述多注意力卷积神经网络是通过包含至少两种地物类别的图像集训练后得到的;所述地物类别中包含烟雾类别,和与烟雾具有相似特征的其它类别;输出所述待识别的图像是否属于烟雾类别的结果。
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