[发明专利]基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统

摘要

本发明实施例提供了一种基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统，首先结合目标区域的土地利用信息图、交通信息和行政区图，确定出监测大棚房的重要区域；然后基于历史遥感影像确定出可能出现大棚房的重要区域的类别，利用确定出类别的重要区域对土地利用信息图进行更新，并将生成的格网叠加至更新后的土地利用信息图中；最后判断格网中是否存在上覆膜的大棚房区域，进而确定出整个目标区域内上覆膜的大棚房的空间分布信息。本发明实施例中充分考虑了大棚房的分布特征、发展时间，又考虑大棚和大棚房的时间序列的变化特征差异，使得最终得到的上覆膜的大棚房的空间分布信息具有较高的准确性。

主权项

1.一种基于遥感大数据的大棚房识别方法，其特征在于，包括：获取目标区域的土地利用信息图、交通信息和行政区图，并基于所述土地利用信息图、所述交通信息和所述行政区图，确定监测大棚房的重要区域；获取所述重要区域内疑似大棚房产生前历史多年相同作物生长期的遥感影像，并基于所述遥感影像初步确定所述重要区域的类别，所述重要区域的类别包括：上覆膜的大棚房区域或者占用耕地的其他地物区域；用初步确定出类别的所述重要区域替换所述土地利用信息图中相同位置处的地物，得到更新后的所述土地利用信息图；生成格网，并将所述格网叠加至更新后的所述土地利用信息图中，对于所述格网中的每一网格，若判断获知所述网格中同时存在道路像元、空地像元和上覆膜的大棚房像元，则确定所述网格为所述大棚房区域对应的网格；其中，上覆膜的大棚房像元为初步确定的所述大棚房区域对应的像元。