[发明专利]一种基于深度视频的哺乳母猪姿态转换识别方法有效
| 申请号： | 201910596270.6 | 申请日： | 2019-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110309786B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 薛月菊;杨晓帆;郑婵;陈畅新;李诗梅;甘海明 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于深度视频的哺乳母猪姿态转换识别方法，步骤为：深度视频质量增强；用改进的3D Mask R‑CNN算法检测、跟踪母猪并识别母猪姿态，选取每帧中概率最大的姿态类别，形成姿态序列；根据姿态序列的变化频率进行疑似转换片段粗定位，并利用前后帧各类姿态的概率方差细定位疑似转换片段的起始帧和结束帧；设计三阶段上下文深度运动特征图，以提取疑似转换片段的运动特征；将提取到的特征输入CNN模型进行转换/非转换片段识别，输出识别结果。本发明能在光线变化及夜间场景下，自动识别定位长段视频中的母猪姿态转换，为母猪的高危行为识别打下基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 视频 哺乳 母猪 姿态 转换 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种根据权利要求1所述的一种基于深度视频的哺乳母猪姿态转换识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集母猪的深度视频，并建立母猪姿态转换识别视频库；S2、建立改进的3D Mask R‑CNN母猪检测、跟踪及姿态识别模型；S3、用改进的3D Mask R‑CNN对深度视频中的母猪进行检测、跟踪并识别母猪姿态；选取每帧中概率最大的姿态类别，形成母猪姿态序列，用姿态类别波动频次粗定位母猪姿态序列中的疑似转换片段，根据前后帧各类姿态的概率方差细定位疑似转换片段的起始帧和结束帧；S4、在疑似转换片段中，设计三阶段上下文深度运动特征图3C‑DMM，以提取疑似转换片段的运动特征；S5、将提取到的3C‑DMM特征输入CNN姿态转换识别模型进行转换片段/非转换片段识别，获得识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南农业大学，未经华南农业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910596270.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
