[发明专利]移动边缘环境下的Web服务QoS监控方法有效
申请号: | 201910593640.0 | 申请日: | 2019-07-03 |
公开(公告)号: | CN110417867B | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 张鹏程;张雅玲;金慧颖;吉顺慧;吉泓远 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L12/26;H04L12/24 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 孟红梅 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种移动边缘环境下的Web服务QoS监控方法。该方法通过收集用户和服务信息及Web服务的QoS属性数据,对其进行数据预处理后得到符合边缘环境特性的数据集,并采用高斯隐藏贝叶斯概率监控方法实现边缘环境下的QoS监控。在进行数据预处理时,去掉具有缺失数据的样本后,以服务的地理位置进行聚类划分,得到边缘服务器的位置信息和QoS数据样本流。通过学习部分样本,为每个边缘服务器计算先验概率,同时计算父属性的值来削弱属性间取值的依赖性,构造高斯隐藏贝叶斯分类器,从而提高监控结果的准确性。在监控过程中,考虑用户的移动性调用对应的分类器并结合KNN算法,最终得到监控结果。 | ||
搜索关键词: | 移动 边缘 环境 web 服务 qos 监控 方法 | ||
【主权项】:
1.一种移动边缘环境下的Web服务QoS监控方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)收集用户和服务信息及用户调用Web服务的QoS属性数据;(2)对服务信息中的地理位置进行预处理构建边缘端环境,并筛选得到边缘服务器的样本数据流;(3)基于高斯隐藏贝叶斯概率监控方法计算每个边缘服务器的先验概率,构造分类器;(4)根据用户位置调用贝叶斯分类器,实现边缘环境下的QoS监控。
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