[发明专利]一种污染源在线监控数据作弊识别方法

摘要

本发明公开了一种污染源在线监控数据作弊识别方法，该方法包含数据预处理、固定规则筛查、视频门禁、现场稽查和基于机器学习的规则优化。其中，固定规则筛查，包括企业作弊规则筛查、企业仪器故障筛查和运维单位异常筛查。视频门禁是一种查找企业是否作弊的工具，视频和门禁报警会在系统展现。现场稽查是对固定规则筛查结果数据以及视频门禁的现场核实，可以得出企业是否作弊、是否仪器故障、运维单位是否运维记录作假等结果，机器学习是基于现场稽查的反馈优化规则，使得固定筛查结果可信度更高。本发明提出的一种污染源在线监控数据作弊识别方法，能够解决企业偷排废水废气、在线监控运维不规范等问题，同时可以辅助用户的决策分析。

主权项

1.一种污染源在线监控数据作弊识别方法，其特征在于，该方法包括：1)数据预处理：对在线监控数据做预处理，选择时均值数据作为固定规则筛查的基础数据，并处理无效数据，处理规则是若某一时间段流量仪检测的数据为零，则剔除该时间段所有监测仪器的监测指标数据；判断监测仪器的监测指标数据为零的百分比，若小于阈值，则进行数据的填充，否则剔除该项监测指标数据；2)固定规则筛查：包括企业作弊规则库、企业仪器故障规则库以及运维单位异常规则库；所述企业作弊规则库用来判断企业是否作弊，并标注出作弊嫌疑企业，包括稀释、同行业排放量分析、监测指标协同分析、超标突降、间断超标突降、组合分析、格拉布斯法；所述企业仪器故障规则库用于判断企业仪器是否故障，并标注出故障仪器及具有故障仪器的企业，包括零值和恒值；所述运维单位异常规则库用于判断运维单位质控记录是否作假，并标注出运维单位异常的企业；固定规则筛查的结果以可视化方式展示；3)视频门禁：包括视频监控和门禁记录，视频监控包括企业排污口视频监控和站房视频监控，用于监控企业人员的违规行为；门禁记录是指人员出入站房的记录；视频门禁有两种应用形式，第一种是视频门禁结合固定规则筛查结果，进一步确认企业是否存在作弊、仪器故障或运维异常情况；第二种是视频门禁预警，即查看排污口、站房的视频监控，若监控到排污口水质浑浊、排污口有人靠近或站房有非法人员闯入的情况，输出预警信息；4)现场稽查：现场稽查人员根据固定规则筛查结果和视频门禁信息，结合企业信息进行现场稽查，企业信息包括企业在线监控数据、运维记录等，现场稽查会产生企业在线监控是否存在数据作弊、仪器是否故障、运维单位质控记录是否造假三种结果数据，输出结果并将其作为标记信息用于修正机器学习相关参数，优化固定规则筛查方法，从而获得更高的准确度；5)基于机器学习的规则优化：根据视频门禁和现场稽查的反馈信息，以机器学习的方式对固定规则筛查不断优化，形成可信度更高的筛查规则，所述机器学习的方式为非监督学习和半监督学习相结合或时间序列分析TSA，在机器学习的过程中根据实际情况设定适合具体需求的阈值。