[发明专利]一种发动机特征参数的降噪方法及降噪系统

摘要

本申请公开了一种发动机特征参数的降噪方法及降噪系统，其中，所述发动机特征参数的降噪方法首先利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)法对时间序列进行了分解，以获得发动机特征参数的本征模态分量和趋势分量；此后分别对本征模态分量和趋势分量进行重采样，以使本征模态分量和趋势分量离散化；最后针对离散化后获得的本征模态矩阵和趋势分量矩阵进行数据重构，以去除时域数据变量之间的相关性，去除发动机特征参数之间的信息冗余，从而完成特征参数的去噪声和重构。另外，所述发动机特征参数的降噪方法特别适用于处理例如重型柴油发动机等发动机特征参数信噪比较大的情况。

主权项

1.一种发动机特征参数的降噪方法，其特征在于，包括：获取发动机特征参数的时间序列；利用经验模态分解法对所述时间序列进行分解，获得所述发动机特征参数的本征模态分量和趋势分量；对所述本征模态分量和趋势分量进行重采样，获取本征模态分量的多个离散时间序列和趋势分量的多个离散时间序列，并根据所述本征模态分量的多个离散时间序列和趋势分量的多个离散时间序列分别构成本征模态矩阵和趋势分量矩阵；对所述本征模态矩阵进行归一化，以获得归一化后的本征模态矩阵；根据归一化后的本征模态矩阵，计算归一化后的本征模态矩阵的协方差矩阵，并对所述协方差矩阵进行特征值分解，以获得所述协方差矩阵的特征值矩阵和特征向量；根据预设的累计贡献率确定所述协方差矩阵的特征值个数，并根据确定的特征值个数确定所述协方差矩阵的特征值矩阵和特征向量；根据确定的所述协方差矩阵的特征值矩阵和特征向量，确定重构后的本征模态矩阵；根据所述趋势分量矩阵和重构后的本征模态矩阵表示所述发动机特征参数。