[发明专利]一种发动机特征参数的降噪方法及降噪系统有效
申请号: | 201910579815.2 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110287921B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 宋业栋;张振京;王洋;伦智梅 | 申请(专利权)人: | 潍柴动力股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张雪娇 |
地址: | 261061 山东省潍坊*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 发动机 特征 参数 方法 系统 | ||
1.一种发动机特征参数的降噪方法,其特征在于,包括:
获取发动机特征参数的时间序列;
利用经验模态分解法对所述时间序列进行分解,获得所述发动机特征参数的本征模态分量和趋势分量;
对所述本征模态分量和趋势分量进行重采样,获取本征模态分量的多个离散时间序列和趋势分量的多个离散时间序列,并根据所述本征模态分量的多个离散时间序列和趋势分量的多个离散时间序列分别构成本征模态矩阵和趋势分量矩阵;
其中,所述对所述本征模态分量和趋势分量进行重采样,获取本征模态分量的多个离散时间序列和趋势分量的多个离散时间序列,并根据所述本征模态分量的多个离散时间序列和趋势分量的多个离散时间序列分别构成本征模态矩阵和趋势分量矩阵包括:
以预设频率分别对所述本征 模态分量和趋势分量进行重采样,获取本证模态分量的多个离散时间序列和所述趋势分量的多个离散时间序列;
将所述本证模态分量的每个离散时间序列作为一个列向量,构成所述本征模态矩阵;
将所述趋势分量的每个离散时间序列作为一个列向量,构成所述趋势分量矩阵;
对所述本征模态矩阵进行归一化,以获得归一化后的本征模态矩阵;
根据归一化后的本征模态矩阵,计算归一化后的本征模态矩阵的协方差矩阵,并对所述协方差矩阵进行特征值分解,以获得所述协方差矩阵的特征值矩阵和特征向量;
根据预设的累计贡献率确定所述协方差矩阵的特征值个数,并根据确定的特征值个数确定所述协方差矩阵的特征值矩阵和特征向量;
根据确定的所述协方差矩阵的特征值矩阵和特征向量,确定重构后的本征模态矩阵;
根据所述趋势分量矩阵和重构后的本征模态矩阵表示所述发动机特征参数;
其中,所述根据归一化后的本征模态矩阵,计算归一化后的本征模态矩阵的协方差矩阵,并对所述协方差矩阵进行特征值分解,以获得所述协方差矩阵的特征值矩阵和特征向量包括:
根据归一化后的本征模态矩阵,利用第一预设公式,计算归一化后的本征模态矩阵的协方差矩阵;
利用第二预设公式,对所述协方差矩阵进行特征值分解,以获得所述协方差矩阵的特征值矩阵和特征向量;
所述第一预设公式为:其中,∑表示所述协方差矩阵,C*表示归一化后的本征模态矩阵,C*^T表示归一化后的本征模态矩阵的转置矩阵,n表示每个离散时间序列中的元素个数;
所述第二预设公式为:∑=PΛPT;其中,表示所述协方差矩阵的特征值矩阵,λ1…λj表示从大到小的顺序排列的所述协方差矩阵的特征值,P表示所述协方差矩阵的特征向量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的累计贡献率确定所述协方差矩阵的特征值个数包括:
将预设的累计贡献率和所述协方差矩阵的特征值代入第三预设公式中,以计算获得所述协方差矩阵的特征值个数;
所述第三预设公式为:其中,m表示所述协方差矩阵的特征值个数,η表示所述预设的累计贡献率。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述本征模态矩阵进行归一化,以获得归一化后的本征模态矩阵包括:
将所述本征模态矩阵中的每个列向量的每个元素代入第四预设公式中计算获得归一化后的元素,并利用归一化后的元素构建归一化后的本征模态矩阵;
所述第四预设公式为:其中,表示归一化后的元素,Cij表示所述本征模态矩阵中第j个列向量中第i个元素,μj表示第j个列向量的所有元素的平均值,Sj表示第j个列向量的所有元素的方差。
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