[发明专利]作业定制方法及系统在审
| 申请号： | 201910577875.0 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110309201A | 公开（公告）日： | 2019-10-08 |
| 发明（设计）人： | 田雪松;吴丽苏;丁国柱 | 申请（专利权）人： | 广州云蝶科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人： | 李楠 |
| 地址： | 510000 广东省广州市海珠区暄悦东街2*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种作业定制方法，包括：接收多个课堂智能交互器发送的原始课堂答题数据，课堂智能交互器的ID与用户账号绑定；对原始课堂答题数据进行预处理，得到课堂答题数据；对课堂答题数据进行降维处理，得到课堂答题数据的关键特征数据；对关键特征数据进行分类和聚类，得到第一分类结果的第一聚类结果；根据第一聚类结果，确定各个用户的知识点掌握程度；根据各个用户的知识点掌握程度，向用户账号对应的终端推送个性化的作业。由此，可以根据学生课堂上的原始课堂答题数据，确定不同学生对不同知识点的掌握情况，从而，在课后，据此向不同学生推送不同难度系数的作业，从而实现了学生的个性化定制。 | ||
| 搜索关键词： | 答题数据 课堂 知识点 关键特征 聚类结果 用户账号 智能交互 推送 预处理 分类和聚类 个性化定制 分类结果 降维处理 难度系数 学生课堂 学生 绑定 个性化 终端 发送 | ||
【主权项】：
1.一种作业定制方法，其特征在于，所述方法包括：接收多个课堂智能交互器发送的原始课堂答题数据，所述课堂智能交互器的ID与用户账号绑定；所述原始课堂答题数据包括从题库数据库中选取的多个题目、每个题目的答案、每个题目的答题对错和每个题目的答题时间；对所述原始课堂答题数据进行预处理，得到课堂答题数据；对所述课堂答题数据进行降维处理，得到关键特征数据；对所述关键特征数据进行分类和聚类，得到第一分类结果的第一聚类结果；根据第一聚类结果，确定各个用户的知识点掌握程度；根据各个用户的知识点掌握程度，向用户账号对应的终端推送个性化的作业。
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