[发明专利]作业定制方法及系统在审
申请号: | 201910577875.0 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110309201A | 公开(公告)日: | 2019-10-08 |
发明(设计)人: | 田雪松;吴丽苏;丁国柱 | 申请(专利权)人: | 广州云蝶科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/28;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人: | 李楠 |
地址: | 510000 广东省广州市海珠区暄悦东街2*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 答题数据 课堂 知识点 关键特征 聚类结果 用户账号 智能交互 推送 预处理 分类和聚类 个性化定制 分类结果 降维处理 难度系数 学生课堂 学生 绑定 个性化 终端 发送 | ||
本发明提供了一种作业定制方法,包括:接收多个课堂智能交互器发送的原始课堂答题数据,课堂智能交互器的ID与用户账号绑定;对原始课堂答题数据进行预处理,得到课堂答题数据;对课堂答题数据进行降维处理,得到课堂答题数据的关键特征数据;对关键特征数据进行分类和聚类,得到第一分类结果的第一聚类结果;根据第一聚类结果,确定各个用户的知识点掌握程度;根据各个用户的知识点掌握程度,向用户账号对应的终端推送个性化的作业。由此,可以根据学生课堂上的原始课堂答题数据,确定不同学生对不同知识点的掌握情况,从而,在课后,据此向不同学生推送不同难度系数的作业,从而实现了学生的个性化定制。
技术领域
本发明涉及一种数据处理方法,尤其涉及一种作业定制方法及系统。
背景技术
随着社会经济水平和科技的快速增长,教育作为社会发展新鲜血液的供给也越来越受到重视。基于我国人口众多及教师资源不足的国情,大班教育仍然是主流。有限的师资和课堂时间里,如何提高课堂教学的效率,让不同认知能力水平的学生都能得到他们最近发展区的学习,实现学习效果的最大化,是目前大班教育的其一重要待解决问题。
目前成本较低较容易普及的答题器可以实现大课堂里所有学生同步答题,老师即时得到数据了解学生的学习掌握情况。答题器除了可以签到、答题、系统即时呈现全班答题情况让老师了解学生知识点掌握的情况,还可以记录学生的错题形成错题集,并给出学情分析。
但是老师布置的课后作业一般都是全班统一的一份,并没有根据学生的不同掌握程度而个性化安排作业,以至于部分学生觉得作业太简单没有什么意义,部分学生觉得太难了自信心被挫败,产生抗拒学习的心理等等消极情绪,这些不适合的作业都会打击学生的学习积极性。
答题器有收集课堂上的答题数据,分析出学情等功能,但这些数据只是呈现学习掌握的情况,却没有真正地被挖掘利用,不能有针对性地解决学生学情差异的问题。
因此,如何在课中和课后利用学生不同学情的数据,帮助减轻老师的教学工作,让学生的学习有连续性地提高,成为急需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的缺陷,提供一种作业定制方法及系统,以解决现有技术中的不能有针对性地解决学生学情差异的问题。
为解决上述问题,第一方面,本发明提供了一种作业定制方法,所述方法包括:
接收多个课堂智能交互器发送的原始课堂答题数据,所述课堂智能交互器的ID与用户账号绑定;所述原始课堂答题数据包括从题库数据库中选取的多个题目、每个题目的答案、每个题目的答题对错和每个题目的答题时间;
对所述原始课堂答题数据进行预处理,得到课堂答题数据;
对所述课堂答题数据进行降维处理,得到关键特征数据;
对所述关键特征数据进行分类和聚类,得到第一分类结果的第一聚类结果;
根据第一聚类结果,确定各个用户的知识点掌握程度;
根据各个用户的知识点掌握程度,向用户账号对应的终端推送个性化的作业。
在一种可能的实现方式中,所述关键特征数据包括用户做题数量、做题时间、答题的准确率、相近或重复内容的出错率、用户预备知识水平。
在一种可能的实现方式中,所述对所述原始课堂答题数据进行预处理,得到课堂答题数据具体包括:
将所述原始课堂答题数据中,清除答案缺省、题目重复的题目,得到课堂答题数据。
在一种可能的实现方式中,所述对所述课堂答题数据进行降维处理,得到关键特征数据具体包括:
用多维矩阵表示所述课堂答题数据;
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