[发明专利]一种基于组织表面脂质指纹谱图的快速肿瘤组织判别方法有效

专利信息
申请号: 201910577241.5 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110243921B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 邬建敏;陈晓明 申请(专利权)人: 杭州汇健科技有限公司
主分类号: G01N27/64 分类号: G01N27/64;G16H10/40;G06F18/2137;G06F18/2135;G06T7/13;G16H50/20;G06T7/00;G16H50/70;G06F18/211;G06F18/2132
代理公司: 北京市隆安律师事务所 11323 代理人: 杨云
地址: 310000 浙江省杭州市滨*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于组织表面脂质指纹谱图的快速肿瘤组织判别方法,包括如下内容:先采集组织表面的脂质分子并保持其原位信息;再借助于激光解吸/电离质谱平台,在无基质参与的情况下获取组织表面的脂质分子特征指纹谱图;再基于组织表面的脂质特征指纹谱图,结合统计分析方法建立多种肿瘤的判别模型,对肿瘤组织与正常组织、各种肿瘤组织的亚型进行判定;最后结合质谱成像技术实现无切片情况下的组织分子数字成像,用于判别肿瘤边界;本发明实现快速、高效、高准确率的临床组织鉴定、肿瘤亚型判别和肿瘤边界成像,提高检测通量,增加组织表面的脂质分子信息的稳定性和在肿瘤组织鉴别中的差异性维度。
搜索关键词: 一种 基于 组织 表面 指纹 快速 肿瘤 判别 方法
【主权项】:
1.一种基于组织表面脂质指纹谱图的快速肿瘤组织判别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,用取样芯片从组织表面进行脂质取样;步骤二,借助于激光解吸/电离质谱平台,在无基质参与情况下获取组织表面的脂质分子特征指纹谱图;步骤三,基于组织表面的脂质特征指纹谱图,结合统计分析方法建立多种肿瘤的判别模型,对肿瘤组织与正常组织、各种肿瘤组织的亚型进行判定;步骤四,结合质谱成像技术实现在无切片的情况下进行组织分子数字成像,用于判别肿瘤边界。
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