[发明专利]豫东北冬小麦产量预测模型的构建与应用

摘要

本发明公开了一种豫东北冬小麦产量预测模型的构建与应用，旨在解决现有方法无法准确、精确预测冬小麦产量的技术问题。本发明提供了某一地区冬小麦产量预测模型的构建方法及该地区冬小麦产量预测的方法。本发明能够准确、精确预测河南省东北部冬小麦的产量，为河南省冬小麦生产智能决策诊断提供新思路，为农业生产决策提供指导和建议，能够推动农业生产的效率，避免不必要的损失。

主权项

1.一种豫东北冬小麦产量预测模型的构建方法，包括如下步骤：（1）针对豫东北某一地区获取相应各年份的如下参数或数据：a. 获取该地各年份对应的冬小麦单产数据；b. 根据历史测量记录或按下式计算该地对应年份的冬小麦全生育期内的某天内的某小时的表见气温T_i：   ——式（IV）；式中，T_max表示当天的最高气温，T_min表示当天的最低气温，T'_min表示第二天的最低气温，h₀表示该地当天的日出时刻，h'₀表示该地当天的日落时刻；c. 按下式计算该地对应年份的冬小麦全生育期内某天的生长度日GDD：        ——式（II）；式中，T_i表示冬小麦生育期内某天的某小时内的表见气温，T_opt表示冬小麦的最适生长气温，T_base表示当地冬小麦的基准生长气温；d. 按下式计算该地对应年份的冬小麦全生育期内某天的极端度日EDD：              ——式（III）；式中，T_i表示冬小麦生育期内某天的某小时内的表见气温，T_opt表示当地冬小麦的最适生长气温，T_crit表示当地冬小麦在各个生长时期的最低气温界限值；e. 获取当地冬小麦在4月份生长期间的遥感数据，计算得到其在4月生长期间的NDVI峰值：（2）将所获得历年的所对应各项参数或数据按下式进行回归拟合，获取β₀、β_G、β_E和β_N所对应的值，即得对应的冬小麦产量预测模型：    ——式（V）；其中，Y为冬小麦单产，SGDD、SEDD分别为生长度日总和与极端度日总和；NDVI为冬小麦在4月生长期间的归一化植被指数的峰值；β₀为方程的截距；β_G、β_E分别为SGDD和SEDD对冬小麦产量影小麦单产响程度的权重系数；β_N代表归一化植被指数对冬小麦产量影响程度的权重系数。