[发明专利]基于拓扑特征的图拓扑结构的相似度计算方法在审

专利信息
申请号: 201910571716.X 申请日: 2019-06-28
公开(公告)号: CN110334758A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 姚全珠;武翱;费蓉;崔颖安;赵佳瑜;李莎莎 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 王蕊转
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于拓扑特征的图拓扑结构的相似度计算方法,首先定义图Ga和图Gb由不同数量的顶点和边所构成,从图Ga和图Gb中提取图的全局拓扑特征,采用特征向量构建方法构建全局拓扑特征向量,然后使用向量的距离度量方法,得到全局特征向量的距离值;从图Ga和图Gb中提取图的顶点拓扑特征,采用特征值分布的数值特征构建顶点特征向量,然后使用向量的距离度量方法,得到顶点特征向量的距离值;通过距离与相似度转化公式,将全局特征向量的距离值与顶点特征向量的距离值转化为全局和顶点拓扑特征相似度,最终使用加权求和的方法对两种相似度进行加权求和,得到图相似度,本发明解决了现有技术中存在的相似度度量问题计算成本过高的问题。
搜索关键词: 向量 拓扑特征 相似度 顶点特征 构建 全局特征向量 图拓扑结构 相似度计算 距离度量 全局拓扑 特征向量 求和 加权 相似度度量 数值特征 问题计算 定义图 转化 全局
【主权项】:
1.基于拓扑特征的图拓扑结构的相似度计算方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1、定义图Ga和图Gb由不同数量的顶点和边所构成,从图Ga和图Gb中提取图的全局拓扑特征,采用特征向量构建方法构建全局拓扑特征的向量表示,然后使用特征向量的距离度量方法,得到全局拓扑特征向量的距离值;步骤2:从图Ga和图Gb中提取图的顶点拓扑特征,采用变量分布的数值特征构建顶点拓扑特征的向量表示,然后使用特征向量的距离度量方法,得到顶点拓扑特征向量的距离值;步骤3:通过距离与相似度转化公式,将步骤1得到的全局拓扑特征向量的距离值转化为全局拓扑特征相似度,将步骤2得到的顶点拓扑特征向量的距离值转化为顶点拓扑特征相似度,最终使用加权求和的方法对全局拓扑特征相似度和顶点拓扑特征相似度进行加权求和,得到图Ga和图Gb的拓扑特征相似度。
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