[发明专利]基于联合显著图的全局到局部非刚性图像配准方法及装置有效
| 申请号： | 201910565742.1 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN112150404B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 秦斌杰;傅泽山 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/30;G06T3/40 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于联合显著图的全局到局部非刚性图像配准方法及装置，该方法基于预训练的图像配准模型对待配准的参考图像和浮动图像进行处理，获得精确重建形变场，所述图像配准模型包括基于无监督误差函数的全局粗糙估计网络和局部精确重建网络，所述精确重建形变场的具体获得步骤包括：1)拼接所述参考图像和浮动图像，输入全局粗糙估计网络，得到粗糙形变场；2)基于粗糙形变场和浮动图像进行插值，获取形变图像；对形变图像和参考图像进行联合显著图提取，获取联合显著图；3)拼接联合显著图和粗糙形变场，输入局部精确重建网络，获取精确重建形变场。与现有技术相比，本发明图像配准的速度更快、精度更高，并且适用于无真值标签的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 显著 全局 局部 刚性 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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