[发明专利]基于双通道三维密集连接网络的脑肿瘤分割方法有效
| 申请号： | 201910559230.4 | 申请日： | 2019-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN110458842B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 霍智勇;杜帅煜 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于双通道三维密集连接网络的脑肿瘤分割方法。针对脑肿瘤形状、位置及大小等信息的不统一性，提出了一种双通道三维密集连接网络来实现MRI中脑肿瘤的自动分割，采用三维卷积核提取空间特征，双通道特征学习网络采用不同大小卷积核以提取不同尺度的特征，构建三维密集连接块加强了各级特征复用，使得用于最后分类的特征包含了更多的上下文内容，丰富了特征图细节，提升了分割的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双通道 三维 密集 连接 网络 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于双通道三维密集连接网络的脑肿瘤分割方法，其特征在于，主要包括以下步骤：/n步骤1，建立一个双通道三维密集连接网络，该双通道三维密集连接网络的上通道和下通道各具有两个三维密集连接块，每个三维密集连接块均包含四个卷积层；/n步骤2，获取训练图像数据，并对训练图像数据进行预处理；/n步骤3，将预处理后的训练图像数据输入双通道三维密集连接网络进行训练；/n步骤4，基于训练后的双通道三维密集连接网络，输入测试图像进行后处理，以得到最终的分割结果图。/n
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