[发明专利]基于贝叶斯优化技术的行人重识别方法、装置和系统在审
| 申请号： | 201910556218.8 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110457992A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 李震;邵汉阳;樊治国 | 申请（专利权）人： | 上海高重信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11215 中国和平利用军工技术协会专利中心 | 代理人： | 刘光德;彭霜<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 200072上海市普*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于贝叶斯优化技术的行人重识别方法、装置和计算机系统，所述方法包括应用深度目标检测算法对视频中的行人图像数据集进行检测，得到待提取特征的所有行人图像数据；对检测到的所有行人图像数据进行深度特征提取，得到视频中行人的所有特征值数据，从而建立检索特征数据库；输入待查询图片并对该图片进行深度特征提取，得到待检索图像特征值，将所述待检索图像特征值与所述检索特征数据库中的所有特征值进行欧式距离计算并排序，输出排序结果。通过本发明的方案通过对现有技术的改进，提高了现有模型精度，这样既保证推理速度，又提高了检索精度。 | ||
| 搜索关键词： | 检索特征 检索图像 深度特征 图像数据 数据库 视频 特征值数据 图像数据集 检测算法 欧式距离 排序结果 深度目标 提取特征 贝叶斯 检测 计算机系统 推理 排序 检索 查询 输出 图片 优化 应用 改进 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于贝叶斯优化技术的行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括，/n步骤S1、应用深度目标检测算法对视频中的行人图像数据集进行检测，得到待提取特征的所有行人图像数据；/n步骤S2、对检测到的所有行人图像数据进行深度特征提取，得到视频中行人的所有特征值数据，从而建立检索特征数据库；/n步骤S3、输入待查询图片并对该图片进行深度特征提取，得到待检索图像特征值，将所述待检索图像特征值与所述检索特征数据库中的所有特征值进行欧式距离计算并排序，输出排序结果。/n
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