[发明专利]基于球体模型和FENLCS算法的弹载SAR平飞段高分辨率成像方法

摘要

本发明公开一种基于球体模型和FENLCS算法的弹载SAR平飞段高分辨率成像方法，准确揭示了经过上述距离向处理之后位于同一距离单元上的点目标波束中心距离之间方位空变关系。利用该关系对方位空变的高次距离徙动进行建模，将KT变换和一种方位空变的残余高阶距离徙动矫正相结合的处理方法，去除方位边缘点的剩余距离徙动，进一步提高了距离向处理精度。基于该模型，本发明提出FENLCS成像处理方法，实现了空变的剩余多普勒中心的去除和多普勒高次调频率的均衡。仿真结果验证了本发明所推导的三维等距球体模型以及相应的信号处理算法在弹载平飞段高分辨率条件下是有效的。本发明在弹载平飞段高分辨率成像条件下的SAR回波数据具有更好的聚焦效果。

主权项

1.基于球体模型和FENLCS算法的弹载SAR平飞段高分辨率成像方法，包括如下步骤：步骤1、构建弹载SAR平飞段成像的三维几何构型，分析其回波特性及其空间斜视角的空变特性及其影响；步骤2、对信号进行距离向预处理，即LRWC和KT处理；步骤3、构建三维等距球体模型，利用方位空变的残余高阶RCMC方法提高距离向处理的精度，并利用SRC完成距离向处理；步骤4、基于三维等距球体模型对多普勒相位的方位空变特性进行分析建模，进行FENLCS成像处理和频域高次非空变预滤波，再进行时域压缩，获得最终的聚焦图像。