[发明专利]一种网络分析方法、装置和存储介质有效
申请号: | 201910550520.2 | 申请日: | 2019-06-24 |
公开(公告)号: | CN110311812B | 公开(公告)日: | 2023-01-24 |
发明(设计)人: | 刘化伟;李丛 | 申请(专利权)人: | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
主分类号: | H04L41/0631 | 分类号: | H04L41/0631;H04L41/14;H04L41/50 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种网络分析方法、装置和存储介质,本实施例可以接收分析请求,并根据该分析请求确定出需要进行网络分析的目标节点;然后,获取目标节点所提供的内容分发网络业务的业务质量信息,以及获取对应的网络链路的链路质量信息,并将获取到的业务质量信息以及链路质量信息输入到预先训练的异常信息检测模型进行检测,得到检测结果;然后,根据检测结果确定出异常业务质量信息以及异常链路质量信息,并根据异常业务质量信息以及异常链路质量信息从对应的网络链路中确定出发生网络波动的目标网络链路。由于无需人工识别网络波动,且根据不同数据源的质量信息综合决策发生网络波动的目标网络链路,能够准确高效的检测出网络波动。 | ||
搜索关键词: | 一种 网络分析 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种网络分析方法,其特征在于,包括:接收分析请求,并根据所述分析请求从内容分发网络中确定出需要进行网络分析的目标节点;获取所述目标节点所提供的内容分发网络业务的业务质量信息,以及获取所述内容分发网络业务对应的网络链路的链路质量信息;将所述业务质量信息以及所述链路质量信息输入到预先训练的异常信息检测模型进行检测,得到检测结果;根据所述检测结果确定出异常业务质量信息以及异常链路质量信息;根据所述异常业务质量信息以及所述异常链路质量信息从所述内容分发网络业务对应的网络链路中确定出发生网络波动的目标网络链路。
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