[发明专利]基于圆弧特征提取的机器人定位方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 201910547230.2 申请日: 2019-06-24
公开(公告)号: CN110253579B 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 方宝富;丁建峰;王在俊;詹志强;韩健英;王乐 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16;G01C21/20
代理公司: 深圳市沈合专利代理事务所(特殊普通合伙) 44373 代理人: 钱丽华
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于圆弧特征提取的机器人定位方法、装置、设备及介质。所述方法包括:对点云数据帧进行区域分割,得到目标区块;在每个目标区块中,筛选出满足预设条件的连续相邻的扫描点,组成数据段;筛选出每个数据段中与预设初始位置距离最近的扫描点,并连接该扫描点和预设初始位置,得到目标直线;将每两条目标直线之间的交点作为目标点;根据每个目标点的坐标,使用预设的霍夫变换算法确定圆心坐标,并结合预设初始位置的坐标,计算圆弧半径;若数据段与以圆心坐标和圆弧半径组成的圆形相吻合,则提取该数据段作为圆弧特征,并使用该圆弧特征进行机器人定位。本发明的技术方案提高了圆弧特征提取的效率和机器人定位的准确性。
搜索关键词: 基于 圆弧 特征 提取 机器人 定位 方法 装置 设备 介质
【主权项】:
1.一种基于圆弧特征提取的机器人定位方法,其特征在于,所述基于圆弧特征提取的机器人定位方法包括:获取点云数据帧;对所述点云数据帧进行区域分割,得到包含扫描点的目标区块;在每个所述目标区块中,根据每个所述扫描点的数据信息,筛选出满足预设条件的连续相邻的所述扫描点,组成数据段,得到M个所述数据段,其中,M为正整数;针对每个所述数据段,筛选出该数据段中与预设初始位置距离最近的所述扫描点,并连接筛选出的所述扫描点和所述预设初始位置,得到目标直线;在M条所述目标直线中,将每两条所述目标直线之间的交点作为目标点,获取每个所述目标点的坐标;根据每个所述目标点的坐标,使用预设的霍夫变换算法确定圆心坐标,并结合所述预设初始位置的坐标,计算圆弧半径;若所述数据段与以所述圆心坐标和所述圆弧半径组成的圆形相吻合,则提取该数据段作为圆弧特征;使用所述圆弧特征进行机器人自主定位。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥工业大学,未经合肥工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910547230.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top