[发明专利]智能文本分类方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910540265.3 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110413773B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 郑子欧;刘京华;汪伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 于志光;高杰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种智能文本分类方法，包括：接收文本数据及标签集，对所述文本数据进行词性标注，根据所述词性标注将所述文本数据进行细粒度分词得到分词序列集，对所述分词序列集进行词向量化处理得到词向量化数据集，将所述词向量化数据集及所述标签集输入至分类模型中训练并得到训练值，当所述训练值小于预设阈值时，所述分类模型退出训练，接收用户输入的文本，对所述文本进行所述词向量化操作得到文本词向量，将所述文本词向量输入至所述分类模型判断并输出分类结果。本发明还提出一种智能文本分类装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现准确的文本分类功能。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 文本 分类 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种智能文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：接收文本数据及标签集，对所述文本数据进行词性标注；根据所述词性标注将所述文本数据进行细粒度分词得到分词序列集，对所述分词序列集进行词向量化处理得到词向量化数据集；将所述词向量化数据集及所述标签集输入至分类模型中训练并得到训练值，当所述训练值小于预设阈值时，所述分类模型退出训练；接收用户输入的文本，对所述文本进行所述词向量化操作得到文本词向量，将所述文本词向量输入至所述分类模型判断并输出分类结果。
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