[发明专利]一种模型训练以及目标物识别的方法及装置在审
| 申请号： | 201910536593.6 | 申请日： | 2019-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN110287850A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 冯阳 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人： | 方志炜 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练以及目标物识别的方法及装置，在该方法中在获取到待处理图像后，可以根据该待处理图像中包含的目标物，从预设的各标准物中选取与该目标物相匹配的标准物对应的图像作为标准图像，而后，可以将该标准图像插入到该待处理图像中，得到样本图像，进而将得到的样本图像作为训练样本，对预设的图像识别模型进行训练。由于可以根据待处理图像中包含的目标物，将与该目标物相匹配的标准物对应的标准图像自动插入到该待处理图像，以得到样本图像，因此，可以有效的提高样本图像的收集以及处理效率，节省人力成本，进而提高了模型训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 待处理图像 样本图像 目标物 标准图像 模型训练 标准物 目标物识别 预设 匹配 处理效率 人力成本 图像识别 训练样本 图像 申请 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；根据所述待处理图像中包含的目标物，从预设的各标准物中选取与所述目标物相匹配的标准物，确定选取出的标准物所对应的图像作为标准图像；将所述标准图像插入到所述待处理图像中，得到样本图像；将所述样本图像作为训练样本，对预设的图像识别模型进行训练。
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