[发明专利]基于机器学习的邮件处理方法、装置、介质及电子设备在审
| 申请号： | 201910532896.0 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110348009A | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 梁锦霞 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/33;H04L12/58;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 李镇江 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于机器学习的邮件处理方法、装置、介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：从未读邮件的第一特征区域中提取出优先级特征信息；将优先级特征信息输入预设的第一机器学习模型，得到未读邮件的优先级数；从优先级数大于预设阈值的未读邮件的第二特征区域中提取出模板特征信息；将模板特征信息输入第二机器学习模型，生成与未读邮件对应的邮件回复模板；获取邮件回复指令，显示对应的邮件回复模板。本发明实施例的技术方案使收件人能够优先处理比较重要的邮件，提高了收件人的邮件处理效率，避免收件人无法及时阅读重要邮件而错过最佳回复时间。 | ||
| 搜索关键词： | 未读邮件 邮件处理 邮件回复 收件 机器学习模型 电子设备 基于机器 模板特征 特征区域 特征信息 预设 数据处理技术 信息输入 优先处理 重要邮件 回复 指令 学习 阅读 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的邮件处理方法，其特征在于，所述方法包括：从未读邮件的第一特征区域中提取出优先级特征信息；将所述优先级特征信息输入预设的第一机器学习模型，得到所述未读邮件的优先级数；从优先级数大于预设阈值的所述未读邮件的第二特征区域中提取出模板特征信息；将所述模板特征信息输入第二机器学习模型，生成与所述未读邮件对应的邮件回复模板；获取邮件回复指令，显示对应的所述邮件回复模板。
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